Burza mózgów z AI
Burza mózgów wspierana AI to sposób na szybkie zebranie wielu pomysłów i wybranie z nich tych najlepszych.
Narzędzia: opis przypadku, pytania problemowe, materiały źródłowe (np. fragmenty raportów, dane, e-maile), tablica lub narzędzia online (np. Miro, Padlet, Mentimeter), notatki studentów
Najlepsze do: rozwijania myślenia analitycznego i krytycznego, diagnozowania problemów, łączenia teorii z praktyką, projektowania rozwiązań w realistycznych sytuacjach zawodowych
Studium przypadku to metoda dydaktyczna polegająca na analizie autentycznych lub realistycznie zrekonstruowanych sytuacji z praktyki zawodowej. Studenci pracują na opisie zdarzenia zawierającym kontekst organizacyjny, dane oraz problem wymagający rozwiązania. Ich zadaniem jest zidentyfikowanie kluczowych wyzwań, zrozumienie ich przyczyn oraz zaproponowanie możliwych działań. Metoda ta pozwala studentom zmierzyć się z sytuacjami przypominającymi decyzje podejmowane w organizacjach. Dzięki temu teoria przestaje być abstrakcyjna i zaczyna pełnić funkcję narzędzia analitycznego, służącego interpretowaniu rzeczywistości. Analiza przypadków buduje również motywację do nauki, ponieważ studenci widzą bezpośredni związek między wiedzą akademicką a praktyką zawodową.
Kurs: Finanse przedsiębiorstw
Temat: Decyzja inwestycyjna
Studenci analizują przypadek średniej wielkości firmy produkcyjnej, która rozważa inwestycję w nową linię technologiczną. Inwestycja ma zwiększyć moce produkcyjne i umożliwić wejście na nowy segment rynku, ale wiąże się z wysokimi kosztami początkowymi oraz ryzykiem rynkowym. Celem zajęć jest zrozumienie, w jaki sposób przedsiębiorstwa podejmują decyzje inwestycyjne oraz jakie czynniki finansowe i strategiczne należy uwzględnić w takiej analizie.
Wprowadzenie (5–10 min)
Prowadzący przedstawia studentom sytuację firmy oraz podstawowe dane finansowe projektu, np. koszt inwestycji, przewidywane przychody, okres trwania projektu oraz poziom ryzyka. Wyjaśnia również, że zadaniem studentów będzie ocena opłacalności inwestycji oraz przygotowanie rekomendacji dla zarządu.
Indywidualna analiza (10–15 min)
Studenci zapoznają się z opisem przypadku i danymi finansowymi. Odpowiadają na pytania typu: „Czy projekt wydaje się finansowo uzasadniony na podstawie dostępnych danych? Jakich dodatkowych informacji potrzeba, aby podjąć decyzję inwestycyjną?”.
Praca w grupach (20–25 min)
Studenci pracują w kilkuosobowych zespołach, w których analizują dane finansowe projektu, obliczają podstawowe wskaźniki opłacalności inwestycji (np. NPV, okres zwrotu, stopę zwrotu), identyfikują główne czynniki ryzyka związane z przedsięwzięciem oraz przygotowują dwa możliwe scenariusze decyzji: realizację projektu lub jego odrzucenie.
Prezentacja i dyskusja (20–30 min)
Grupy przedstawiają swoje rekomendacje. Prowadzący zapisuje argumenty na tablicy i porządkuje je w dwóch kategoriach: argumenty finansowe oraz argumenty strategiczne.
Podsumowanie (5–10 min)
Prowadzący podsumowuje najważniejsze wnioski i zwraca uwagę na to, że decyzje inwestycyjne w przedsiębiorstwach rzadko opierają się wyłącznie na wskaźnikach finansowych. Ostateczna decyzja często uwzględnia także czynniki strategiczne, takie jak pozycja konkurencyjna firmy czy potencjał rozwoju rynku.
Łatwiej → Wprowadź krótkie, jednowątkowe przypadki z jasno zarysowanym problemem i ograniczoną liczbą danych.
Trudniej → Przygotuj wielowątkowe, interdyscyplinarne case’y z lukami informacyjnymi, wymagające samodzielnego poszukiwania danych.
Ocena kształtująca
W trakcie analizy przypadku prowadzący zbiera krótkie dowody pracy studentów, np. wstępną diagnozę problemu, wybrane dane, obliczenia, listę ryzyk lub roboczą rekomendację. Na tej podstawie przekazuje informację zwrotną, wskazując, które elementy analizy są trafne, gdzie brakuje danych lub uzasadnienia oraz co należy poprawić przed przygotowaniem końcowej rekomendacji.
Ocena sumująca
Studenci przygotowują pisemną rekomendację lub raport, np. memo dla zarządu, w którym przedstawiają decyzję dotyczącą analizowanego przypadku. Praca powinna zawierać diagnozę problemu, uzasadnienie decyzji, analizę ryzyk, wykorzystanie danych i obliczeń oraz końcową rekomendację. Ocenie podlega poprawność analizy, trafność zastosowanych narzędzi, logiczne powiązanie danych z wnioskami, jakość argumentacji oraz praktyczna użyteczność rekomendacji.
Wszystko, czego potrzebujesz, aby zastosować tę metodę w swojej klasie w przyszłym tygodniu.